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因此，成长型企业在收入增速下降的同时，现金流也普遍都出现问题的时候，要让市场的风格向“成长”切换，似乎就不太容易。记得去年10月份股市加速下跌的时候，市场最大的困扰是股权质押融资问题，股价的下跌让这一问题雪上加霜。如今，股权质押融资问题应该有所缓解，但远未到质押融资风险可以化解的时候。在去年10月份的时候，股权质押融资总金额超过4万亿元，其中有三分之一上市公司的大股东质押率超过50%。之后虽然有了纾困基金及银行贷款倾斜支持，但我认为，通过行政手段应对这类问题，通常效果有限。

这种方法，现在已经淘汰了。基于转换的机器翻译与直接机器翻译相比，这种方法需要先确定句子的语法结构，然后对整个结构进行处理，而不是按词来处理。这样能得到很不错的语序转换。理论上。而实际上，译文还是逐字翻出来的，语言学家还是精疲力尽。中介语机器翻译

据俄罗斯卫星通讯社5日报道，俄罗斯驻美国大使馆在其社交网站主页上谴责道：“普利策奖委员会负有重大责任，他们以这种方式突出了反俄罗斯的材料，而这些材料已被俄罗斯官员多次反驳。”根据哥伦比亚大学普利策奖委员会宣布的获奖名单，《纽约时报》共赢得15个奖项中的3个，成为今年普利策奖的大赢家。而这3个奖项当中包含一项国际报道奖，获奖人员为《纽约时报》全体员工。普利策奖主办方指出，这一系列报道“冒着巨大风险，创造出了吸引人的历史，揭开了一些俄罗斯政府的违法行为。”

模型4：字对齐模型2考虑了词的对应，但没有考虑重新排序。比如说形容词和名词的位置经常变换，无论模型记忆词的位置记得多好，都没法输出更好的结果。因此，模型4引入了“相对顺序”，如果两个词总是互换位置，模型会学到。模型5：错误修正这个模型中没什么新东西，它获得了更多的学习参数，解决了单词位置冲突的问题。

依托移动互联网的快速发展，微博、微信公众号等自媒体平台积蓄了大批稳定用户，形成了分享、互动的阅读社交新模式，不仅重塑着人们获取信息的方式，也日益成为舆论场中活跃的发声者。在这个数字世界中，流量至关重要，于是，巨大的刷量黑产业相伴而生，成为行业内心照不宣的秘密。2016年9月，微信后台端口升级，六成微信公众号大号阅读数下降，超过200个账号降幅高于90%，部分账号阅读降幅甚至达99.9%，众多“大号”的数据“裸奔”，将造假与掺水大规模曝光。第二天，微信团队回应，称会继续加强技术手段，打击刷量行为。

这是一段人类如何再造通天塔的历史。最初故事开始于1933年。当时，前苏联科学家Peter Troyanskii向苏联科学院介绍了一种能将一种语言翻译成另一种语言的机器。这个发明超级简单由各种语言的卡片、打字机和老式胶片相机组成，用起来是这样的：操作员对着一段文本中的第一个词，找到相应的卡片，拍张照，然后用打字机打出它的形态特征，比如说这是个复数属格名词。然后，将打字机带子和相机胶片组合在一起，每个词和它的属性构成一帧。